En el marco del pasado Cisco Live! 2024, este medio habló con Alex Pujols, Vicepresidente Global de Ingeniería de Soluciones de Cisco, sobre los objetivos de la compañía en relación a su ecosistema de partners entrenados en un abanico de verticales tecnológicos, que incluyen Colaboración, Ciberseguridad y Redes, por no mencionar la IA. Pujol, quien lidera la Ingeniería dentro de la organización de Partners y también los esfuerzos en ese departamento en torno a la Inteligencia Artificial, aclaró: “En primer lugar, nada de lo que hablamos aquí en el evento, ni nada de lo que acabas de mencionar es posible en términos de éxito sin nuestros socios. Obviamente tenemos, creo que son entre 17.000 y 18.000 vendedores internamente y cientos de miles externamente, en la comunidad de socios. El éxito de nuestros socios va de la mano del éxito que intentamos impulsar desde una perspectiva de Ventas. Generalmente el 92% o el 93% de todo lo que vendemos va a través de la comunidad de socios”.
Pujols sostiene que, para alcanzar todos los objetivos que la compañía se ha propuesto en torno a todos sus productos y tecnologías (y esto incluye los objetivos que planea alcanzar en conjunto con su comunidad de partners) “hay de por medio un largo viaje que incluye mucha capacitación, habilitación, inversión y recursos, y esas son las cosas que consideramos en base a las tecnologías o a veces por país y, en última instancia, al final del proceso, si podemos hacer que nuestro socio tenga éxito y pueda ayudarnos a alcanzar nuestros objetivos de ventas, eso es el éxito”.
Para Cisco, esa inversión en entrenamiento tecnológico para los partners es crítica. En este contexto, Pujols declaró: “Los partners que no se sientan cómodos con todo esto que estamos hablando aquí, no tienen ninguna oportunidad de ser exitosos para nosotros. Tienen que ser entrenados, tienen que ser habilitados para que se sientan cómodos y hay que apoyarlos. Así que para muchas de las cosas de las que hemos hablado esta semana en el Cisco Live! y de las que no hemos hablado, estamos reforzando la formación, los recursos de soporte y todo lo que podemos hacer para que los socios tengan éxito. Y eso es algo que afecta a todo lo que hacemos, pero en particular a las grandes inversiones que hemos anunciado esta semana”.
Los partners le sacan provecho a la IA
¿Están los partners de Cisco “sacándole provecho” a la IA? ¿Hay casos de éxito que se puedan mencionar? Ante la consulta, Pujols asegura que hay toneladas de ejemplos. “En abril anunciamos nuestro séptimo Annual Partner Innovation Challenge. Abarcaba premios por poco menos que un millón de dólares en efectivo. Y este año tuvimos por primera vez US$ 200K por la mejor presentación relacionada con IA. Hace dos años, el porcentaje de presentaciones de IA era de sólo el 2%. El año pasado fue del 67%. La gran mayoría de nuestros socios se están metiendo en IA o bien ya están construyendo capacidades sorprendentes de IA”.
En este contexto, da un ejemplo: “Hay un partner en la India, en cuya comunidad el principal método de empleo son los centros de llamadas. Y tenían el problema de no poder completar la dotación del centro de llamadas. De modo que se volvió un problema de empleo.
«…para muchas de las cosas de las que hemos hablado esta semana en el Cisco Live! y de las que no hemos hablado, estamos reforzando la formación, los recursos de soporte y todo lo que podemos hacer para que los socios tengan éxito».
Alex Pujols, Cisco
También tenían otro desafío en la misma comunidad, donde había un contingente de personas que sufría varios tipos de impedimentos en el habla. A causa de ello, no podían ser empleados en el centro de llamadas. Había dos ingenieros y me reuní con ellos: como parte del Partner Innovation Challenge en la División de Partners, ellos se reunieron y dijeron que tal vez podríamos hacer algo para contribuir a esta situación”.
La respuesta tecnológica que generaron fue sorprendente: “Los centros de llamadas serán construidos en base a la solución Cisco Contact Center. Terminaron utilizando nuestra tecnología de centro de contacto con el motor de procesamiento de lenguaje natural de Google, y un par de otros productos y, básicamente, construyeron una tecnología que permite a las personas que tienen esa condición, básicamente, cuando hablan en el micrófono, el software hace cambios sutiles en la inflexión de la voz para que realmente pudieran hablar con alguien y apoyarlos desde una perspectiva de centro de llamadas. Y ese es un gran ejemplo del uso de la tecnología de Cisco con algunos modelos de IA para resolver un problema real de la comunidad que estaban experimentando en esa parte de la India”, explicó el líder de Ingeniería para Partners.
“Como ése hay toneladas de casos, y la mejor parte de esto es que una buena porción de estos casos nosotros nunca los habríamos soñado como proveedores tecnológicos. Es el poder de los partners en términos de dónde están y qué ven ellos, qué está sucediendo con sus clientes, qué sucede por ejemplo en sus gobiernos… y es realmente interesante. Estando yo en una presentación en Singapur, un partner se me acercó y me dijo: `Finalmente lo entendí. Tú eres el responsable de darme el pincel, la pintura y el lienzo. Yo soy el que tiene que pintar el Monet´. Y así es como buscamos a nuestros socios para que sean realmente el puente de innovación entre nuestra tecnología y nuestros clientes”.
Qué implica el anuncio de Cisco Nexus HyperFabric
Durante el Cisco Live! fue anunciada la solución combinada de Cisco y NVIDIA, que busca simplificar el despliegue de la IA Generativa. Le preguntamos a Pujols qué significaba esto y, sobre todo, qué ventajas aporta a los partners de Cisco y a los clientes. “Tradicionalmente, especialmente desde la perspectiva de IA, el hardware de cómputo, de redes y hasta cierto grado el software, a veces eran tratados de manera separada, en un silo”, detalló Pujols. “Podías elegir tu fabricante de servidores, de redes, de GPU, y luego tenías que integrarlos y hacerlos funcionar, y eso llevaba tiempo. Además había una gran posibilidad de introducir errores humanos… y, en última instancia aumentaba el time to value para los clientes”.
“Entonces, ¿qué estamos haciendo con HyperFabric? Crear un único lugar donde cualquiera puede aprovisionarse un centro de datos completo, o múltiples centros de datos, específicamente para casos de uso de IA y cargas de trabajo de IA (como las de entrenamiento e inferencia). Lo hace desde un único portal durante todo el proceso de aprovisionamiento. Y una vez realizado el aprovisionamiento, puede gestionarlo desde ese mismo portal en la nube, que es diferente de cómo se gestionan tradicionalmente los centros de datos, que es localmente. Así se acelera el despliegue. Reduce el error humano, reduce el tiempo de obtención de valor para el cliente. Y, si eres un socio, es realmente bueno porque, en última instancia, lo que construyes en HyperFabric puedes exportarlo y pedirlo muy rápidamente o, si el cliente con el que trabajas ya posee el hardware, se configurará allí mismo”, explicó.
«¿Qué estamos haciendo con HyperFabric? Crear un único lugar donde cualquiera puede aprovisionarse un centro de datos completo, o múltiples centros de datos, específicamente para casos de uso de IA y cargas de trabajo de IA. Lo hace desde un único portal durante todo el proceso de aprovisionamiento».
“Así que, en cierto modo, es aplicar los principios que aprendimos con Meraki en el centro de datos”, aseguró el ejecutivo, quien también comentó que la realimentación que había recibido de parte de los partners había sido muy buena. “Me gustaría poder estarlo despachando hoy mismo (se prevén los primeros trials limitados con esta tecnología para unos pocos clientes en Q4), pero esto sucederá pronto. Así que estamos muy entusiasmados con HyperFabric”.
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