Red Hat anunció la disponibilidad general de Red Hat Enterprise Linux (RHEL) AI en toda la nube híbrida. Esta plataforma fusiona la familia de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) Granite, con licencia open source, con las herramientas de alineación de modelos InstructLab basadas en la metodología Large-scale Alignment for chatBots (LAB), empaquetadas como una imagen de RHEL de inicio optimizada para implementaciones de servidores individuales en toda la nube híbrida.
Según Red Hat, durante la próxima década la TI empresarial incluirá modelos de IA más pequeños, eficientes y específicamente diseñados a medida a la par de las aplicaciones nativas de la nube. Sin embargo, para lograrlo, la GenAI debe ser más accesible y estar más disponible en términos de costos, colaboradores y hasta dónde puede ejecutarse en la nube híbrida. Durante décadas, las comunidades open source han ayudado a resolver desafíos semejantes planteados por problemas de software complejos a través de la colaboración de diversos grupos de usuarios. Adoptar un enfoque similar podría reducir los obstáculos para la adopción efectiva de este tipo de Inteligencia Artificial.
“Para que las aplicaciones de GenAI tengan realmente éxito en la empresa, deben ser más accesibles a un conjunto más amplio de organizaciones y usuarios y más aplicables a casos de uso empresarial específicos”, mencionó Jorge Payró, Country Manager de Red Hat para Argentina. Además, agregó que RHEL AI facilita a que los expertos, no solo los científicos de datos, contribuyan a un modelo de GenAI diseñado a medida en la nube híbrida, al mismo tiempo que permite a las organizaciones escalar estos modelos para producción a través de Red Hat OpenShift AI.
El enfoque open source frente a la GenAI
Esta nueva herramienta ayuda a potenciar la innovación de la GenAI mediante el uso de modelos Granite con licencia open source de grado empresarial, alineados con una amplia variedad de casos de uso de la Inteligencia Artificial Generativa. A su vez, RHEL AI, por medio de las herramientas de InstructLab, ayuda a optimizar la alineación de modelos de GenAI con los requisitos empresariales, permitiendo así que los expertos y desarrolladores de una organización contribuyan a sus modelos con habilidades y conocimientos específicos. Por último, esta herramienta complementa el entrenamiento y la implementación de la GenAI en cualquier lugar de la nube híbrida ya que proporciona las herramientas para ajustar e implementar modelos para servidores de producción sin importar donde estén los datos asociados.
RHEL AI abarca toda la nube híbrida
A fin de contribuir a las estrategias de IA de producción, es fundamental poder llevar una plataforma de modelos base más coherente donde se encuentran los datos de una organización. RHEL AI, como extensión del portfolio de nube híbrida de Red Hat, abarcará casi todos los entornos empresariales que se puedan imaginar, desde centros de datos locales y entornos de edge hasta la nube pública. Esto significa que RHEL AI estará disponible directamente de Red Hat, de los partners fabricantes de equipos originales (OEM) de Red Hat, y podrá ejecutarse en los proveedores de nube más grandes del mundo, como Amazon Web Services, Google Cloud Platform, IBM Cloud y Microsoft Azure.
Esta nueva utilidad de Red Hat ya se encuentra disponible a tráves del Portal de Clientes de la compañía para ejecutarse en modo local o para cargarlo en AWS e IBM Cloud como oferta BYOS. Se espera que antes de finalizar el año esté disponible para los demás proveedores.
Autor
