Las empresas están dispuestas a invertir un 26% más en PCs con capacidades de IA

Las organizaciones en las Américas están liderando una «nueva etapa de renovación tecnológica» al acelerar la transición hacia una nueva generación de cómputo inteligente. Un reciente estudio de Intel, el Intel Global Research Report 2025, subraya que las empresas de la región ven en las PCs con Inteligencia Artificial (AI PCs) herramientas esenciales para mejorar la productividad, optimizar procesos y fortalecer la seguridad en sus operaciones.

El estudio, que encuestó a más de 5.000 líderes de negocio y tecnología en 24 países, incluyó a 1.050 tomadores de decisiones de la región de las Américas.

La disposición a invertir por la eficiencia

Uno de los hallazgos clave del estudio es la marcada disposición de las empresas a invertir en esta transición. Las organizaciones de las Américas están dispuestas a invertir en promedio un 26% más por un dispositivo con capacidades de IA , lo que equivale a 182 dólares adicionales sobre el costo promedio de una PC tradicional. Esta disposición de gasto, que coincide con el promedio global, refleja la percepción de que las AI PCs representan una mejora tangible en rendimiento y valor empresarial.

Mariela (Piru) Lucchesi, LATAM Marketing Director & Argentina Country Lead de Intel, señaló que a nivel global, el 87% de las empresas ya están en transición de adoptar o ya adoptaron IA en sus PCs. Además, destacó el impacto real en el mercado, mencionando como ejemplo que un banco importante en Perú y la petrolera más grande de Colombia, junto a uno de los bancos principales en ese país, ya están incluyendo la exigencia de AI PCs en sus procesos de renovación de planta.

«El interés de las empresas de las Américas por los equipos con inteligencia artificial refleja que esta tecnología se integra cada vez más en las estrategias de negocio. Invertir en PCs con IA no solo impulsa la productividad y la eficiencia, sino que también fortalece su competitividad.»

Mariela Lucchesi, LATAM Marketing Director & Argentina Country Lead de Intel.

Según el informe, los líderes empresariales y de TI en las Américas estiman que el 48% de las tareas laborales podrían optimizarse mediante PCs con IA. Este porcentaje es ligeramente superior al promedio global (47%) y sugiere que las compañías de la región anticipan ganancias operativas significativas a través de la automatización.

Seguridad y formación

Al considerar la actualización hacia AI PCs, las empresas de las Américas señalan como factor más importante la compatibilidad con el sistema operativo, seguida de la seguridad y las capacidades de IA integradas. La exposición o fuga de datos continúa siendo la principal preocupación técnica de las organizaciones.

En este contexto, Lucchesi explicó la ventaja de ejecutar la IA localmente, en el hardware: «El 49% de los que no adoptaron AI PC, o inteligencia artificial en las PCs, le temen a la exposición de los datos en la nube». La posibilidad de volver a tener la inteligencia artificial localmente en el hardware «derriba el temor de este casi 50% de las personas» a tener los datos en la nube. Esto es particularmente importante en sectores como finanzas, salud o gobierno, donde la información es muy confidencial. La vocera enfatizó que las PCs con IA incorporan seguridad por hardware con protección integral full stack (desde software a hardware). Ejecutar la IA localmente permite operar sin enviar datos sensibles a la nube, lo que hace que todo el entorno sea mucho más seguro.

Otro desafío crítico es la capacitación. Aunque la seguridad sigue siendo un desafío reportado por el 23% de los no adoptantes, un 34% de los encuestados afirma que la formación es fundamental para implementar la IA. Lucchesi comentó que la IA es compleja, y que hacer el catch up requiere mucha capacitación. En ese sentido, compartió algunos hallazgos clave del estudio: 

• El 95% de los encuestados cree que los empleados sí necesitan capacitación.
• El 42% de las organizaciones ofrecen formación sobre IA, pero el 33% lo hace solo en sesiones únicas.
• El 35% de las organizaciones informa no proporcionar ninguna formación en absoluto.

Lucchesi destacó que la capacitación debe ser continua y no puede parar debido a la rápida evolución de la inteligencia artificial, siendo crucial para el aprovechamiento máximo de las herramientas y para que «no haya inseguridad en los datos«.

Casos de uso y beneficios tangibles

La adopción de herramientas con IA ya es una realidad en la región: en promedio, el 45% de los empleados en las organizaciones ya utiliza herramientas potenciadas por inteligencia artificial. El informe destaca que el 52% de las organizaciones prioriza el uso de aplicaciones de inteligencia artificial personalizadas, diseñadas para responder a las necesidades específicas de cada negocio.

El estudio también identificó varios casos de uso clave que están siendo ejecutados localmente en las PCs:

• El 73% de las empresas encuestadas ya utiliza IA para búsquedas optimizadas, lo que acelera el acceso a la información.
• El 72% está aprovechando la IA para la traducción en tiempo real. Lucchesi mencionó que esto es importante para equipos regionales o globales, ya que agiliza la comprensión y el desempeño al permitir traducciones simultáneas en las llamadas.
• El 71% adopta la capacidad de texto predictivo, que ayuda a redactar mails más rápido, a responder automáticamente los correos y a resumir cadenas de mensajes.

La ejecutiva de Intel concluyó que la adopción de AI PCs se traduce en productividad, optimización, eficiencia y seguridad. Además, Lucchesi indicó un beneficio clave para los equipos de IT, ya que las AI PCs permiten dedicar hasta un 65% menos de gestión de dispositivos (debido a la gestión automática de actualizaciones de software, por ejemplo) y reducir un 90% de las visitas presenciales a los equipos de tecnología dentro de las empresas. Esto hace que los dispositivos sean mucho más autónomos y permite que el equipo de IT se dedique a cuestiones más estratégicas de desarrollo.

El futuro es XPU: Intel presenta Panther Lake

En su presentación de Intel Core Ultra Serie 3, la primera plataforma AI PC construida en 18A, Germán Loureiro, Technical Sales Specialist en Intel, comenzó su intervención alertando sobre el riesgo de que la Inteligencia Artificial se convierta en una palabra “sobre utilizada”, clarificando el impacto real de la IA en la tecnología diaria y en los nuevos procesadores Panther Lake.

El especialista señaló que uno de los mayores retos es trasladar el impacto de la IA a los usuarios estándar, preguntándose: «¿Qué impacto va a tener o por qué debería ir por un equipo con Inteligencia Artificial en lugar de uno que no tiene? ¿Por qué no espero dos o tres años para ir por un equipo con Inteligencia Artificial y por qué tendría que ir hoy?«.

La respuesta, explicó Loureiro, está en aplicaciones que ya utilizan IA sin que el usuario lo sepa. Un ejemplo concreto es Defender de Microsoft en Windows 11 para el escaneo de amenazas. Citó un estudio de CrowdStrike que comparó un equipo sin IA y uno con IA, mostrando una mejora sustancial en la eficiencia: el equipo con IA demoraba solo 26 milisegundos para el mismo análisis, frente a 86 milisegundos, y utilizaba «menos del 1% del procesador” por lo que “eso también tiene impacto, no solamente en el tiempo sino en la experiencia de uso porque está ocupando menos procesador para las otras tareas que yo puedo estar haciendo», destacó.

La arquitectura XPU: CPU, NPU y GPU

Loureiro hizo hincapié en que la IA en el hardware no se limita al Neural Processing Unit (NPU). «Inteligencia Artificial no es solo NPU«. Por ello, Intel promueve el concepto XPU, una arquitectura que integra capacidades de IA en la CPU, NPU y GPU. Incluso, recordó que los núcleos de la CPU de Intel ya traen IA desde la 11ª generación para tareas como la supresión de ruido en llamadas.

La clave de esta arquitectura es la optimización energética. El chip permite que las aplicaciones elijan el procesador más adecuado para la tarea:

-NPU (Eficiencia): Es la más eficiente en consumo, por lo que las aplicaciones que «corren todo el tiempo o estén en el background del equipo corriendo, van a elegir la NPU». Este es el caso de Copilot Plus.

-GPU (Velocidad): Es elegida por aplicaciones que priorizan la rapidez del resultado sobre el consumo energético. Si el usuario, por ejemplo, utiliza Adobe Photoshop y quiere que se apliquen los filtros con IA lo más rápido posible, «va a ir por la GPU, no va a ir por la NPU, porque no importa consumir un poco más de energía si obtengo el resultado rápido«. La arquitectura debe dar la posibilidad a la aplicación de «correr en cualquier lado de la manera más óptima«, sostuvo.

-CPU: Ofrece un rendimiento rápido, medido en GHz, para la velocidad de procesamiento general. 

Seguridad: El riesgo de la nube y la necesidad de modelos locales

El especialista de Intel reforzó el argumento de la seguridad al ilustrar el riesgo de subir datos sensibles a modelos de IA en la nube. Además, explicó que las empresas necesitan la capacidad de entrenar sus propios modelos de IA de forma local. 

«Inteligencia Artificial no es solo NPU. Por ello, Intel promueve el concepto XPU, una arquitectura que integra capacidades de IA en la CPU, NPU y GPU. La clave de esta arquitectura es la optimización energética. El chip permite que las aplicaciones elijan el procesador más adecuado para la tarea».

Germán Loureiro, Technical Sales Specialist en Intel.

Finalmente Loureiro señaló que la nueva plataforma Panther Lake -los primeros equipos de partner con esta plataforma estarán disponible en la Argentina, estimó, en el segundo trimestre de 2026-, está pensada como una combinación de las arquitecturas previas (Arrow Lake y Lunar Lake), con lo mejor de dos mundos: «El core count de Arrow Lake y la eficiencia energética y la potencia de inteligencia artificial dec Lunar Lake».

En concreto, el especialista detalló las principales mejoras:

• Proceso de Fabricación: Utilizará el proceso 18A de Intel, que representa «el retorno de Intel a los primeros planos en proceso de fabricación».

• Memoria: Volverá a utilizar memoria discreta (fuera del paquete del procesador), soportando LPDDR5 hasta 96 GB y DDR5 hasta 128 GB. Esta alta capacidad es clave para la IA, ya que los drivers de video de Intel ahora permiten asignar «hasta el 87% de la RAM al video».

• Rendimiento en IA: La plataforma total de Panther Lake ofrecerá hasta 180 TOPS (Trillones de Operaciones por Segundo) en rendimiento de IA, de los cuales 120 TOPS provienen de la GPU, 50 TOPS de la NPU y 10 TOPS de la CPU.

• Foco en GPU: La arquitectura gráfica XC3 (GPU) aumentará sus núcleos hasta 12 , un salto de 67 TOPS a 120 TOPS. Loureiro explicó la razón: «Lo que vemos desde Intel es que vas a tener mucho más uso en inteligencia artificial en la GPU que en la NPU».

• Eficiencia Energética: La nueva arquitectura con núcleos de eficiencia de bajo consumo separados permite que el módulo principal se apague completamente cuando el equipo está en tareas ligeras, lo que impacta en el consumo y la temperatura. Al mismo tiempo, en Panther Lake se mejoró el rendimiento multitarea, ya que cuando el módulo principal esté encendido, los núcleos de eficiencia bajo consumo «van a permanecer encendidos».

Y concluyó que las nuevas arquitecturas de Intel ofrecerán un «50% extra de rendimiento» versus las generaciones anteriores, tanto en CPU como en GPU.

Más información

Para leer el informe completo, visita: The Innovation Imperative: Unlocking Business Potential with Intel- powered AI PCs.