En Resumen: Puntos Clave de AIFI 2026

  • Alianza estratégica clave: IBM, Varegos y Nexsys presentaron en conjunto soluciones reales de Inteligencia Artificial adaptadas para la banca y finanzas.
  • El auge de la IA Agéntica: El foco del mercado financiero se desplaza desde los chats tradicionales hacia la orquestación y gobernanza de agentes autónomos complejos.
  • Control ético y trazabilidad: Destacan la necesidad de mitigar puntos ciegos y asegurar procesos transparentes mediante herramientas como Watsonx Orchestrate de IBM.
  • Reconversión de talento: Los profesionales del sector financiero deberán adoptar un rol de analistas de eficiencia, utilizando tecnologías de IA como “co-workers”.

El Hotel Hilton de Buenos Aires se convirtió en el epicentro de la innovación tecnológica y financiera durante la segunda edición de AIFI 2026 (AI in Finance). En este encuentro B2B de inteligencia artificial para América Latina, Nexsys, Varegos e IBM exhibieron su alianza estratégica mediante un despliegue conjunto que reflejó cómo el ecosistema de canales está respondiendo a las demandas de transformación digital de la banca y los servicios financieros en la región.

¿Qué impacto tiene la IA agéntica en los procesos financieros core?

La IA agéntica en finanzas está redefiniendo desde las tareas operativas básicas de soporte administrativo hasta los procesos transaccionales core del sistema financiero. Esto permite a la banca tradicional competir en agilidad con los nativos digitales mediante una automatización real en tiempo real y soluciones inteligentes de negocio debidamente gobernadas.

Eduardo Laens, Socio & CEO de Varegos, destacó el impacto de estas nuevas tecnologías en la transformación tecnológica, señalando que abarca desde tareas de soporte administrativo hasta operaciones neurálgicas de los negocios. 

Eduardo Laens, Socio & CEO de Varegos, en AIFI 2026.
Eduardo Laens, Socio & CEO de Varegos.

“El impacto es muy profundo, y en todas las dimensiones. Vemos que está transformando desde las operaciones más atómicas en el backoffice de las organizaciones hasta la búsqueda de eficiencia operacional en procesos core de todo el mercado”. 

Eduardo Laens, Socio & CEO de Varegos.

Para el ejecutivo, estas herramientas eran inimaginables frente a las que muestran los competidores nativos digitales. Por su parte, Maximiliano Bracho, General Manager de Varegos para el Cono Sur, remarcó que durante el encuentro —a partir de la propuesta de valor tripartita lograda con el vendor y el mayorista— el público pudo interactuar con una solución de Inteligencia Artificial real que corría en el stand. Esto demostró de manera lúdica el poder de la automatización en tiempo real ante una audiencia masiva y calificada.

Maximiliano Bracho, General Manager de Varegos para el Cono Sur, en AIFI 2026.
Maximiliano Bracho, General Manager de Varegos para el Cono Sur

La orquestación de agentes inteligentes y el rol de Watsonx Orchestrate

En esta sintonía, Fernando Genovese, Director Comercial de IBM para Argentina y Uruguay, analizó el avance exponencial de la Inteligencia Artificial destacando la evolución que generó la tecnología generativa. Para el ejecutivo, el foco de la disrupción actual se halla en los asistentes virtuales: “Hoy me parece que el boom tiene que ver con el tema agentes, pero sobre todo de la manera que orquestás los agentes”.

Fernando Genovese, Director Comercial de IBM para Argentina y Uruguay, en AIFI 2026.
Fernando Genovese, Director Comercial de IBM para Argentina y Uruguay.

“Cada caso de uso y cada LLM que usan los agentes van a ser los mejores para el caso de uso particular que se quiera llevar a cabo, pero lo importante es la orquestación y la gobernanza de todos esos agentes”. 

Fernando Genovese, Director Comercial de IBM para Argentina y Uruguay.

¿Cómo se gestiona la gobernanza de la IA agéntica corporativa?

La gobernanza de la IA agéntica requiere plataformas centralizadas que permitan auditar, trazar y controlar de manera ética cada acción autónoma del agente. Herramientas como Watsonx Orchestrate de IBM actúan como la capa de control para evitar “puntos ciegos” en la interacción directa con el usuario final.

Los ejecutivos coinciden en que la adopción tecnológica no es homogénea, y persisten diferencias sustanciales en la madurez con la que las organizaciones asimilan estas herramientas. Laens advirtió que existe una brecha notable entre aquellas firmas que limitan la IA a un uso de ofimática individual, entregando accesos a plataformas de mercado como OpenAI, Claude o Gemini a sus plantillas, y aquellas compañías que verdaderamente se encuentran rediseñando sus áreas de desarrollo internas mediante la implementación de agentes autónomos complejos.

De acuerdo con el CEO de Varegos, la prioridad de su compañía radica en “acompañar a esas organizaciones a que den ese segundo salto y que realmente transformen sus operaciones”.

Ética y control en la implementación de agentes autónomos

Al asumir que los agentes comienzan a tomar decisiones autónomas y a representar activamente la identidad de las corporaciones ante el cliente final, la necesidad de un control ético riguroso y una visibilidad total de los procesos se vuelve imperativa. Al respecto, Genovese puso el acento en el peligro de realizar implementaciones de manera desordenada, y destacó la importancia de poseer una trazabilidad transparente de cada acción, subrayando que si no se cuenta con una visibilidad clara de cómo el agente construye sus respuestas se manifiestan puntos ciegos. “Ahí es donde hacemos muchísimo hincapié, desde hace tiempo: en el abordaje desde el punto de vista de la ética”.

Ante esta problemática de control y gestión que hoy preocupa a los tomadores de decisiones, las soluciones integradas cobran un valor sin precedentes. Bracho recordó que IBM anticipó esta necesidad hace años al concebir Watsonx Orchestrate como la herramienta destinada a gobernar agentes inteligentes, un producto que en la actualidad llega al canal de distribución IT con solidez y sin competidores directos, para estructurar de forma robusta la capa agéntica de las corporaciones.

Reconversión de habilidades en el sector financiero

Esta transformación de los procesos de negocio requiere además, de manera obligatoria, una actualización profunda del capital humano dentro de las compañías financieras. En el marco de su participación en el workshop “Talento que evoluciona: cultura, upskilling y el nuevo rol del AI Automation Analyst” (un taller especializado en la reconversión de habilidades), Eduardo Laens subrayó que todos los colaboradores corporativos deberán formarse como profesionales de la automatización y analistas de eficiencia. 

“Aparecen entonces estas tecnologías como co-works, como asistentes copilotos de esos empleados”, explicó. Esto logra un espacio de reconversión indispensable para el desarrollo de cualquier carrera profesional en la banca moderna.

El ecosistema de canales como motor de la IA en América Latina

El despliegue de soluciones innovadoras en el mercado regional solo es viable mediante una red de valor cohesionada y un canal de distribución dinámico. Genovese reafirmó el compromiso histórico de IBM con su ecosistema de socios, donde Nexsys desempeña un rol crítico de distribución de valor: “En el trabajo que hacemos de la mano de Varegos somos el brazo ejecutor ideal para que todas las compañías puedan llevar adelante sus proyectos de Inteligencia Artificial y aplicarla en los distintos casos de uso”.

Laens se mostró sumamente satisfecho por la experiencia en el evento de Inteligencia Artificial aplicada a Finanzas (AIFI 2026): “El networking, sin duda, es el beneficio principal. De esta forma, la exposición y el brand awareness que logramos con los productos que implementamos en el mercado se aceleran muchísimo”.

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Autores

  • Jefe de Redacción

    Periodista de ciencia y tecnología, con más de dos décadas escribiendo para el canal de TI.

  • Regional Business Developer

    Licenciado en Ciencias de la Comunicación | Desarrollo de Negocios Región APU
    (Argentina, Paraguay, Uruguay).